IoTは小売業界にどのような変革をもたらすのか?

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モノのインターネット(IoT)と位置データ分析の組み合わせは、店舗をスマート小売店へと変貌させた。 マーケティング担当者や小売業者は、消費者の行動をより深く洞察できるこの新しいテクノロジーによって、無限の可能性を手に入れた。

デジタル時代に生きる消費者は、膨大な量のデータを生み出す。 IoTが自社のビジネスにどのようなメリットをもたらすのか、まだよく分かっていない小売業者が多いとはいえ、その大半はすでにIoT技術が変革的なインパクトを持つことを認識している。

しかし、小売業界にインパクトを与えるIoTのメリットを発揮するのを待つ理由はない。

では、モノのインターネット(IoT)とは何か?

IoTシステムは、相互に関連する接続を生み出すインターネット接続機能を備えた機器を接続する。 モノのインターネット内のデバイスの相互接続は、新たなデータソースを生み出すだろう。

小売業者やマーケティング担当者は、顧客の意思決定を効果的に特定し、より多くの顧客を活性化し維持するためのさまざまなメカニズムの有効性をテストすることができる。 IoTは、ユーザーの日常行動から観察データを収集し、さまざまな技術や介入を実験することによって、パーソナライズされた情報を記録・送信する。

IoTの進展は、消費者の買い物行動に大きな影響を及ぼしており、その影響は2つに分けられる: シンボリックとファンクショナル。

シンボリック

IoTをデバイスやシステムと統合することで、小売業者はリアルタイムでデータを使って消費者とコミュニケーションをとることができる。 これにより、相互接続されたビジネス環境が構築され、最終的に顧客体験のあらゆる側面が改善されることになる。 物理的な世界とデジタルの世界がつながれば、消費者との双方向のやりとりが可能になり、小売業者はパーソナライズされたコンテンツを店舗のデジタルサイネージと消費者のモバイルデバイスの両方でプッシュできるようになる。

パーソナライズされたコンテンツは、顧客の生活習慣やニーズを満たすことで、より有意義な顧客体験を生み出すことができる。 IoTは、小売業者がより本物らしく、消費者に近いと感じられるコンテンツを提供する能力を与える。 IoTと位置情報を組み合わせることで、小売業者は過去の購入履歴や買い物履歴から顧客の行動を特定することができる。

IoTはまた、消費者が好きな時に好きな方法で買い物ができるオムニチャネル体験を強化し、顧客価値を高めるとともに、客足が遠のく原因となる在庫切れのシナリオを減らす。 顧客の3分の2近くが、小売業者は顧客のニーズを理解していないと考えている。 したがって、小売業者は、IoT技術を通じてオムニチャネルのカスタマージャーニーを満足させることで、断絶したリテール体験を避けなければならない。

顧客が購買の旅でつながりを感じれば、ブランドや製品を自分自身の一部として認識するようになる。 ブランドを自分のアイデンティティの一部と考えている顧客は、そのブランドに忠誠を誓う可能性が高い。

機能的

小売IoTシステムから生成される貴重なデータは、商品配置戦略のアップグレード、在庫管理、スマートなパッケージングを可能にする洞察力を小売業者に与える。 この技術はまた、魅力的なリテール体験の提供、セルフレジ、人工知能(AI)とマルチセンサー技術を使った購買プロセスの実行によって、コネクテッド・カスタマーを育成する。

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IoTはまた、販売時点での顧客対応や体験の向上、サプライチェーンの効率化による在庫管理においても重要な役割を果たしている。 IoT技術は、前例のないサプライチェーンの可視性と透明性を実現するデータ主導の自動化、センサー、分析によって、サプライイノベーションを改善します。

小売業者は、データの可視化機能をIoTと統合することで、在庫追跡方法を最適化し、繰り返し作業を自動化する価格設定システムを構築し、労働力を削減することができる。

サプライチェーンの効率や生産性を向上させるだけでなく、IoTは商品の盗難や偽造、その他の安全上の問題の可能性を最小限に抑えるのにも役立つ。 小売業者は、在庫データをリアルタイムで監視・管理できるようになり、人によるデータ入力ミスの可能性がなくなった。

変身を待つのではなく、変身するのだ。

IoTに対応した小売企業は、顧客行動に対する洞察力を高め、グローバル製品やパートナーとのコラボレーションを改善できる可能性が、他の企業よりも高くなる。

IoT技術は、その黎明期においてすでに劇的なインパクトをもたらしたが、今後も成長を続け、小売業やアウト・オブ・ホームを含むあらゆる産業に統合された新たな機会と付加価値を与えるだろう。 生データを価値ある情報に変換するためには、モノのインターネットが提供するパーソナライズされたデータの新しいソースを活用する必要がある。

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