人工知能（AI）によるOOHの変革
テクノロジーの進歩は、膨大なデータの保存と分析につながるだろう。 新しい方法論と、より洗練された予測モデルを組み合わせることで、マーケティング担当者は、カスタマージャーニーの過程を通じて、これまでにない洞察とパーソナライゼーションを得ることができる。
ここ数年、テクノロジーの進化に伴い、膨大なデータと過剰な情報が生み出されている。 この膨大なデータには深い洞察があり、この時代の新たな黄金と考えられている。
複数のデバイスやアクセスポイントから得られるデータにより、人工知能（AI）が統合され、膨大なデータセットの意味を理解するためのパターンが発見される。 機械学習とともに、AIはより多くのデータを摂取することで、時間の経過とともに継続的に改良されていく。
AIとは何か？
AIは、多くの人が信じていたような、歩いて話せるロボットや自動運転車以上のものだ。 AIが広告業界やその他の業界で控えめに使われている方法はたくさんある。
AIは膨大なデータセットを大規模に分析することに長けている。 このようなデータセットを通じて学習することで、AIは分析、予測、推奨を時間の経過とともに改善していく。 AIを搭載したシステムは、意思決定、音声認識、視覚認識、言語翻訳など、人間の知能能力を必要とするタスクを実行することができる。
機械学習（ML）、ディープラーニング、自然言語処理、自動化は、ビジネスやテクノロジーの分野で常に勢いを増しているAIのサブセットである。
2017年のマッキンゼー・アンド・カンパニーの報告書¹によると、大企業はAIに多額の投資を行っており、その額は2016年に180億ドルから270億ドルに上ると推定されている。 一方、AIのための外部投資は、同年に80億ドルから120億ドルと推定されている。 AIは、小売業から医療、教育、そして政府機関まで、さまざまな分野で応用が進んでいる。
AIはOOH広告をどう変えるか？
Allied Market Research²の新しい報告書によると、世界のOOH市場は2016年に36億ドルと評価され、2023年には84億ドルに達すると予測されている。
OOHの革新とロケーション・インテリジェンスの進歩により、マーケティング担当者は現在、アウトオブホームの効果を測定するために視聴者の動きを追跡する能力を持っている。 プログラマティックOOHバイイングを可能にするAIを搭載したメディア・テクノロジー・プラットフォームの導入とともに、マーケティング担当者は、移動する視聴者を測定し、リーチし、影響を与えることができるようになった。
ダイナミック・ビルボード
人工知能は、アウト・オブ・ホームのための、よりターゲットを絞った広告を可能にする。例えば、天候をトリガーとして、関連するクリエイティブが自動的にビルボードに配信される。 看板周辺に設置されたセンサーから収集されたデータは、顧客体験をさらに向上させ、よりパーソナライズされたものになった。 AIで処理されたデータとともに、より魅力的なコンテンツを適切な顧客に適切なタイミングで展開することができる。
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位置情報の精度を高める。
貴重な位置データと地理情報は通常、独自のIoTセンサー、ソーシャル、トラフィック、電話会社などを通じて得られる。 ピツニーボウズのレポートによると、現在、組織で保存されているデータの80%は、ロケーション・コンポーネント、つまり地理的コンテキストが付加されている。 しかし、これらのデータは、AIを搭載したプラットフォームによって処理されて初めて価値を発揮する。
AI・機械学習アルゴリズムとともに、これらのデータは、組織がロケーション・インテリジェンスに基づいて、より計算された意思決定を行うのに役立つだろう。 これにより、意思決定プロセスがさらに強化され、より良い判断ができるようになり、顧客によりパーソナライズされたインタラクティブなコンテンツが提供されるようになる。
前進
以前は、アウト・オブ・ホームはメディア・プランナーにとって最後のメディアだった。 人工知能によって、彼らの目標は変わりつつある。 マーケティング担当者は、ブランド認知から、広告から実際に売上を見ることへとシフトし始めるだろう。 デジタル・アウト・オブ・ホーム広告とAIは、小売業の広告主に真の収益をもたらすはずだ。 AIはすべての作業をより迅速かつ効率的にし、ROIを向上させる。 リアルタイムでコンテンツをパーソナライズすることができ、それがデジタルOOHの未来だ。